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Función transferencia

Modelos de sistemas lineales e invariantes en el tiempo

La forma típica de representar un sistema lineal e invariante en el tiempo (LTI) SISO, es mediante el uso de la transformada de Laplace.

Sea un sistema con condiciones iniciales nulas, entonces el sistema se puede expresar matemáticamente como:

Y(s)U(s)=H(s)\frac{Y(s)}{U(s)}=H(s)

donde Y(s)Y(s) es la transformada de Laplace de la salida y(t)y(t) para una entrada arbitraria u(t)u(t), cuya transformada de Laplace es U(s)U(s).

Notar que con esta definición, lo que se transforma al dominio de Laplace son las señales de entrada y salida. No es un sistema.

Obtención de la función transferencia de un sistema:

La función transferencia de un sistema se puede obtener de varias formas:

  1. Aplicando la definición, es decir, aplicando u(t)u(t) para medir y(t)y(t), transformar ambas señales al dominio de Laplace y luego obtener H(s)=Y(s)U(s)H(s)=\dfrac{Y(s)}{U(s)}. Esto no es práctico.

  2. Aplicar un impulso u(t)=δ(t)u(t)=\delta(t) y hacer las transformada de Laplace de la respuesta. Es un caso particular del método anterior haciendo que U(s)=1U(s)=1.

  3. A partir de las ecuaciones temporales que dominan la dinámica del sistema se resuelve Y(s)U(s)\dfrac{Y(s)}{U(s)}. Esta es la forma en que por lo general se obtienen las funciones transferencias de los sistemas en forma analítica.

Ejemplo: Sistema electromecánico (motor eléctrico)

Desarrollo

Supongamos CI nulas, es decir ia(t=0)=0i_a(t=0)=0 y (θm(t=0)=0)(\theta_m(t=0)=0) entonces de las ecuaciones del motor obtenidas en ejemplos anteriores y aplicando la transformada de Laplace, tenemos:

{s Ia(s)=1LaEa(s)RaLaIa(s)KbLas Θm(s)s2 Θm(s)=KtJmIa(s)DmJms Θm(s)1JmTr(s)\left\{\begin{array}{c} s~I_a(s) = \frac{1}{L_a} E_a(s) -\frac{ R_a}{L_a} I_a(s) - \frac{K_b}{L_a} s~\Theta_m(s) \\ s^2~\Theta_m(s) = \frac{K_t}{J_m} I_a(s) - \frac{D_m}{J_m}s~\Theta_m(s) - \frac{1}{J_m} T_r(s) \end{array}\right.

agrupando las variables y despejando de la segunda ecuación la corriente Ia(s)I_a(s):

(s+RaLa)Ia(s)=1LaEa(s)KbLas Θm(s)Ia(s)=JmKt(s2+DmJms) Θm(s)+1KtTr(s)\begin{aligned} \left(s+ \frac{ R_a}{L_a}\right)I_a(s) &= \frac{1}{L_a} E_a(s) - \frac{K_b}{L_a} s~\Theta_m(s) \\ I_a(s) &= \frac{J_m}{K_t}\left(s^2+ \frac{D_m}{J_m}s\right)~\Theta_m(s) + \frac{1}{K_t} T_r(s) \end{aligned}

Este sistema tiene 2 entradas, la entrada que podemos controlar Ea(s)E_a(s) y la entrada de perturbación Tr(s)T_r(s), por ser un sistema LTI podemos hallar las FTs de la siguiente forma:

(s+RaLa)JmKt(s2+DmJms)Θm(s)+(s+RaLa)1KtTr(s)=1LaEa(s)KbLasΘm(s)\left(s+ \frac{ R_a}{L_a}\right)\frac{J_m}{K_t}\left(s^2+ \frac{D_m}{J_m}s\right)\Theta_m(s) + \left(s+ \frac{ R_a}{L_a}\right)\frac{1}{K_t} T_r(s) = \frac{1}{L_a} E_a(s) - \frac{K_b}{L_a} s\Theta_m(s)

luego,

((s+RaLa) JmKt(s2+DmJms)+KbLas)Θm(s)=1LaEa(s)(s+RaLa)1KtTr(s)\left(\left(s+ \frac{ R_a}{L_a}\right)~\frac{J_m}{K_t}\left(s^2+ \frac{D_m}{J_m}s\right)+\frac{K_b}{L_a} s\right)\Theta_m(s) = \frac{1}{L_a} E_a(s) - \left(s+ \frac{ R_a}{L_a}\right)\frac{1}{K_t} T_r(s)

luego considerando Tr=0T_r=0, obtenemos la FT desde la entrada EaE_a a la salida Θm\Theta_m:

Θm(s)Ea(s)=1La(s+RaLa)JmKt(s2+DmJms)+KbLas\frac{\Theta_m(s)} {E_a(s)} = \frac{\frac{1}{L_a}}{\left(s+ \frac{ R_a}{L_a}\right)\frac{J_m}{K_t}\left(s^2+ \frac{D_m}{J_m}s\right)+\frac{K_b}{L_a} s}

finalmente si consideramos que Ea=0E_a=0, hallamos la FT desde la entrada de perturbación TrT_r a la salida Θm\Theta_m:

Θm(s)Tr(s)=(s+RaLa)1Kt(s+RaLa)JmKt(s2+DmJms)+KbLas\frac{\Theta_m(s)} {T_r(s)} =- \frac{\left(s+ \frac{ R_a}{L_a}\right)\frac{1}{K_t} }{\left(s+ \frac{ R_a}{L_a}\right)\frac{J_m}{K_t}\left(s^2+ \frac{D_m}{J_m}s\right)+\frac{K_b}{L_a} s}