Introducción a los cuadernos de Jupyter#
Estaremos utilizando Python a través de una interfaz conveniente
que son los Jupyter Notebook.
Si a este cuaderno lo está visualizando a través de una pagina web, puede
descargarlo haciendo click en icono de descarga ubicado arriba a la derecha
y seleccionando el formato ipynb. También se puede ejecutar a desde la web,
usando binder, haciendo click donde se encuentra el cohete. Los archivos
con la extensión .ipynb son cuadernos de jupyter o jupyter notebooks.
Existen varias alternativas para visualizar los cuadernos de Jupyter. Paso a describir las más utilizadas:
Jupyter Notebook: se encuentra instalada con el software recomendado para la materia y consiste en una página web, que es servida por nuestra propia computadora. Es relativamente liviana en cuanto a recursos computacionales y con esta se pueden ver, ejecutar y editar los cuadernos
Jupyter Lab: es similar a la anterior, también se encuentra pre instalada con el software recomendado para la materia, pero cuenta con algunas funcionalidades extra como explorador de variables, ayuda contextual, explorador de archivos, y otras funcionalidades instalables a través de plugins. Esta es la forma recomendada por la cátedra para acceder a los cuadernos
Spyder: este es un entorno de desarrollo integrado (IDE) pre-instalado con el software recomendado por la cátedra. Para los cuadernos se usa un plugin que se llama spyder-notebook. Este IDE trata de emular el entorno ofrecido por Matlab. Es una buena elección para personas que están habituadas a utilizar Matlab y quieren o deben comenzar a utilizar Python y los cuadernos de jupyter.
Visual Studio Code: es un software gratuito de microsoft, que con un plugin (Python es el nombre del mismo) soporta todo lo referente a los cuadernos. Si bien utiliza jupyter para mostrar los cuadernos, provee una interface propia. Es recomendable para personas que están habituadas a programar o que quieran además de utilizar los cuadernos, escribir programas en Python o cualquier otro lenguaje en un mismo entorno. La principal desventaja es que suele ser algo complejo de configurar. Sin embargo cuenta con una gran documentación en la web. Se puede descarga aquí.
Un recorrido rápido#
Tómese un segundo para recorrer la interfaz del cuaderno con el software que haya elegido para visualizarlo y editarlo. Haga doble click sobre las celdas y mire el código fuente de cada una. Trate de entender la forma es que se escriben los títulos, que se definen las ecuaciones y como es diferencia una celda donde se va escribir código y una donde se escribe texto o ecuaciones matemáticas.
Ahora que está familiarizado con la nomenclatura, ¡ejecutemos algo de código!
Evalúe la celda a continuación para imprimir por pantalla el mensaje «Hello World» haciendo clic dentro de la celda y luego presionando Shift + Enter
for word in ['Hello', 'World']:
print(word)
Hello
World
a = 1
a
1
Matemáticas en cuadros de texto#
El editor de texto admite matemáticas en notación \(\LaTeX\). Puede hacer doble clic en un cuadro de texto para ver los códigos utilizados para ingresarlo:
Haga doble clic en la fórmula anterior para ver el código que la produjo.
Aprovechemos lo aprendido para introducirnos en el mundo de programación científica con Python.
Los siguientes secciones de la introducción son a nivel informátivo. No es necesario estudiarlo en esta materia, pero puede ser útil utilizarlo como material de consulta para resolver problemas comunes de la materia así como también de otras disciplinas científicas/ingenieriles.